ویژگی معاملات فرکانس بالا

شکل 1. سطح مقطع فیبر کریستال فوتونیک میان تهی، که هسته، ساختار شبکه و شنت‌ها را نشان می‌دهد.

معامله گر بیت کوین چیست؟

تعداد فزاینده ای از ربات های معاملاتی در بازار بیت کوین استفاده می شود. هدف این نرم افزار سهولت در تحلیل بازار و انجام معاملات برای معامله گران است. ربات جدید معاملات ارز دیجیتال بیت کوین تریدر توجه زیادی را به خود جلب کرده است.

این وب سایت ادعا می کند که بیت کوین تریدر یک ربات تجارت ارز دیجیتال است که برای سهولت استفاده کاربران از بازار ارزهای دیجیتال طراحی شده است.

مزایا و معایب تجارت بیت کوین

• پشتیبانی از انواع ابزارهای پولی
• یک فرآیند ثبت نام ساده بدون هزینه اضافی
• یک برنامه معامله گر بیت کوین در دسترس است.
• نه سازندگان آن و نه نام آنها مشخص است.

یک حساب معامله گر بیت کوین راه اندازی کنید

دارایی های کریپتو، یک کالای سرمایه گذاری بی ثبات و بی ثبات، بسیار مورد توجه است. شما پول خود را به خطر می اندازید.

معامله گر بیت کوین: معامله چیست؟

اگر قصد استفاده از ربات معامله گر بیت کوین را دارید، ابتدا باید نحوه عملکرد آن را یاد بگیرید. یک ربات خودکار به نام Bitcoin Trader برای کاهش بار تحقیق و اجرای معاملات طراحی شده است.

ربات قراردادها را برای اختلافات مبادله می کند، اما این نکته قابل ذکر است (CFD).

وب سایت اصلی برای معامله گران بیت کوین

خرید یا فروش یک ارز دیجیتال با استفاده از CFD امکان پذیر است، اما مجبور نیستید این کار را انجام دهید. وقتی قرارداد تمام شد، هر گونه افزایش قیمتی که از زمان قفل کردن آن رخ داده است، به شما بازپرداخت می‌شود. به همین دلیل، زمانی که از معامله‌گر بیت‌کوین برای خرید استفاده می‌کنید، مستقیماً بیت‌کوین نمی‌خرید.

این ایده ها، هنگامی که در ارتباط با معاملات با فرکانس بالا مورد استفاده قرار می گیرند، به ربات معامله گر بیت کوین در شناسایی روندهای بازار و تجزیه و تحلیل نتایج احتمالی کمک می کند.

سازندگان بیت کوین تریدر می گویند که ربات آنها دارای میزان دقت 85 درصد است. این داده ها از وب سایت و مواد تبلیغاتی شرکت جمع آوری شده است. به‌خاطر بررسی معامله‌گر بیت‌کوین، ما نتوانستیم این موضوع را تأیید کنیم، بنابراین آن را حدس و گمان در نظر بگیرید. حتی پیشرفته ترین ربات های معاملاتی نیز ممکن است گهگاه در بازار بی ثبات کریپتو شکست بخورند. کمی شروع کنید و فقط پولی را سرمایه گذاری کنید که مایل به از دست دادن آن هستید تا از خود در برابر نوسانات محافظت کنید.

معامله گر بیت کوین یک عملیات تک نفره نیست.

این ربات معامله گران را با کارگزاران شخص ثالث مرتبط می کند و شبکه جهانی شرکا را حفظ می کند. معامله گران ارزهای دیجیتال در ارزیابی های خود ادعا کرده اند که کمیسیون بورس و اوراق بهادار قبرس (CySEC) به این کارگزاران مجوز می دهد. با این حال، تأیید این امر دشوار است.

مسئولیت کارگزاران شریک بیت کوین تریدر انجام فعالیت هایی مانند تعیین اندازه موقعیت ها و اجرای معاملات است. به گفته سازندگان ربات، این کارگزاران به ترتیب مسئولیت اجرای معاملات و مدیریت موقعیت را بر عهده دارند.

مهمترین ویژگی های معامله گر بیت کوین

روش معاملاتی قابل تطبیق

سازگاری ربات معامله گر بیت کوین یک ویژگی کلیدی است. این ربات امکان داد و ستد خودکار و دستی را فراهم می کند و برای طیف وسیعی از معامله گران قابل دسترسی است. سیستم معاملات خودکار قبلاً در این مقاله مورد بحث قرار گرفت.

با ابزار معاملاتی دستی بیت کوین تریدر، می توانید پارامترهای خود را مشخص کنید و بسته به نتایج تحقیق خود، معاملات انجام دهید. اگر شما یک سرمایه گذار با تجربه هستید که در انجام تحقیقات خود راحت تر هستید، این ویژگی برای شما مناسب است.

صرف نظر از سیستم معاملاتی که استفاده می کنید، هدف نهایی شما همیشه باید کسب سود باشد. سازندگان بیت کوین تریدر ادعا می کنند که ربات آنها 86 درصد موثر است، اما ما نتوانستیم این موضوع را تأیید کنیم. سرمایه گذاری و معامله در بازار سهام باید با احتیاط انجام شود.

پرداخت ها و تراکنش های ساده

سرعت عملکرد یک ربات بیت کوین یک ویژگی کلیدی است. به نظر می رسد معامله گر بیت کوین می تواند این کار را انجام دهد، همانطور که بررسی ها نشان می دهد.

سازندگان این ربات می گویند 0.1 ثانیه سریعتر از بازار است. اگر معامله گر هستید، این بدان معناست که می تواند به شما کمک کند الگوها را بشناسید و تراکنش ها را سریعتر انجام دهید.

تراکنش ها نیز به سرعت توسط ربات انجام می شود. بازبینان ربات Bitcoin Trader ادعا می کنند که این ربات می تواند سپرده ها را در کمتر از یک دقیقه مدیریت کند. مدت زمان تحویل نقدی 24 ساعته مانند سپرده گذاری است. از آنجایی که اکثر ربات های معاملاتی چند روز طول می کشند تا برداشت را انجام دهند، این می تواند سودمند باشد.

داشتن یک ربات معاملاتی نیاز به یک حساب معاملاتی مجازی دارد. در نتیجه، می‌توانید رویکرد معاملاتی خود را به‌خوبی تنظیم کنید و اطمینانی را که با آن معاملات را آغاز می‌کنید، افزایش دهید.

تجارت در ارزهای رمزپایه دارای ریسک بالایی است. بسیار مهم است که قبل از تصدی پست های جدید به طور کامل تحقیق و آزمایش کنید. فرصتی برای انجام یک بررسی کامل توسط حساب آزمایشی ربات Bitcoin Trader فراهم شده است.

هم تازه واردان و هم سرمایه گذاران ویژگی معاملات فرکانس بالا باتجربه از استفاده از حساب آزمایشی رایگان ارائه شده توسط Bitcoin Trader سود خواهند برد. این امکان برای مبتدیان وجود دارد که با ربات بیت کوین تریدر آشنا شده و با استفاده از یک اکانت دمو به تجارت موثرتری بپردازند. برای معامله گران با تجربه تر، محدودیت زمانی برای مدت زمانی که می توانند پارامترها و تکنیک های معاملاتی مختلف را آزمایش کنند وجود ندارد. اگر می خواهید حساب آزمایشی بیت کوین تریدر را آزمایش کنید، این یک فرآیند ساده است.

فیلتر خلاء طبل برای فرکانس بالا میکا

این روش کمک می¬کند که تولید کلاک¬های ورودی عملی¬تر و راحت¬تر باشد. در نهایت با استفاده از اید¬ه¬های مطرح شده، موفق به پیاده-سازی یک فیلتر چهار مسیر¬ه¬ای در فرکانس مورد نظر شده¬ایم به گونه¬ .

انواع فیلترهای صوتی در اکولایزر

2019-4-23 · فیلتر "لو پس" یا "های کات" فیلتری ست که در اکولایزر جهت بستن و یا کاهش فرکانس های بالا یا High استفاده می شود. فیلتر Low Pass یا High Cut به یک معناست و یک کار را انجام میدهد. فیلتر Low Pass (لو پس) برخلاف فیلتر .

انواع فیلتر و کاربرد آن در پردازش تصاویر

2020-9-14 · ارایه یک مثال کاربردی از انواع فیلتر در مقاله کاربردی انواع فیلتر و کاربرد آن در پردازش تصاویر برای یک منطقه شهری با استفاده از تصاویر Landsat_8 ، Aster و Sentinel_2 فیلتر گذاری‌های مختلف انجام گرفته و نتایج مورد بررسی قرار گرفته .

فیلتر بالاگذر پسیو – مفاهیم کلیدی (+ دانلود .

فرکانس قطع یک فیلتر بالاگذر مرتبه اول را می‌توان با همان معادله‌ای که برای فیلتر پایین‌گذر گفته‌ شد، به‌دست آورد. اما معادله جابه‌جایی فاز را باید اندکی اصلاح کرد که به‌صورت زیر است:

فیلتر فعال

2022-8-22 · فیلتر چبی شف (Chebyshev filter) – دارای پیک یا ریپل در باندگذر قبل از فرکانس کناری؛ ۰٫۷۰۷۱ برای فیلتر مرتبه دوم. فیلتر باترورث (Butterworth filter) – حداکثر پاسخ دامنه یکنواخت؛ Q=۰٫۷۰۷۱ برای فیلترهای مرتبه دوم.

فیلتر خلاء سرامیکی با فرکانس بالا در اوکراین

هسته های فرّیت، چه در مدارهای فرکانس بالا و چه در منبع های تغذیه و مبدّل های ولتاژ، در بیش تر اوقات از دو تکه تشکیل شده اند این دو نیمه ی فریتی با لایه ای از چسب به یکدیگر چسبانده شده اند.

فیلتر بالاترین EPS به همراه کد فیلتر EPS بالا و .

2022-8-24 · فیلتر بیشترین و بالاترین EPS به همراه کد فیلتر EPS بالا و پایین برای بورس و فرابورس را که در سایت دیده بان بازار TSETMC قابل استفاده است را هم اکنون به صورت رایگان برای شما عزیزان آماده کرده ایم، در ادامه همراه داتیس نتورک باشید.

فیلتر خلاء طبل کارخانه فلوتاسیون سنگ مس

بگ فیلتر (فیلتر کیسه ای) برای بزرگنمایی روی تصویر کلیک کنید فیلتر کیسه ای یا بگ هاوس دستگاه کنترل آلودگی است که ذرات را از هوا یا گازهای منتشر شده در فرآیندهای تجاری یا صنعتی جمع آوری می کند.

فیلتر طبل آبزی پروری ، فیلتر طبل کشاورزی ماهی .

تولید کننده فیلتر درام آبزی پروری حرفه ای در چین واقع شده است ، از جمله فیلتر طبل کشاورزی ماهی ، صفحه نمایش فیلتر طبل آبزی پروری ، صفحه فیلتر طبل کشاورزی ماهی و غیره.

پاسخ فرکانسی چیست؟

خلاصه پاسخ فرکانسی. پاسخ فرکانسی تقویت کننده یا فیلتر نشان می‌دهد که چگونه بهره خروجی به سیگنال‌های ورودی در فرکانس‌های مختلف پاسخ می‌دهد. تقویت کننده‌ها و فیلترها از مدارهای الکترونیکی .

افکت صدای طبل و سنج ویژه محرم در قالب 24 افکت .

2018-8-20 · ماه محرم همیشه در میان دوستدارن اهل بیت از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد و برای این ماه ویژگی معاملات فرکانس بالا مراسمات مختلفی به مرور زمان رسم شد و ابزار و آلاتی در قالب نی و طبل و تعزیه برای گرامیداشت این ماه تدارک دیده شده است.

فیلتر EMI چیست؟ و نحوه انتخاب یک فیلتر EMI مناسب

و نحوه انتخاب یک فیلتر EMI مناسب. یک فیلتر EMI یا فیلتر تداخل الکترومغناطیسی. دستگاه منفعل الکترونیکی است که برای حذف تداخل ایجادشده در یک سیگنال یا خط قدرت، مورداستفاده قرار می‌گیرد. فیلترهای .

آنچه باید درباره کم شنوایی فرکانس‌‌های بالا .

2021-9-22 · برای پیشگیری از کم شنوایی فرکانس‌های بالا باید در معرض صداهای بلند قرار نگیرید. حتی یک‌بار قرار گرفتن در معرض صداهای بیش از 85 دسی‌بل می‌تواند باعث کم شنوایی برگشت‌ناپذیر شود.

دانلود سمپل محرم, طبل و سنج

پک دانلود سمپل محرم که در این مقاله در اختیار شما هنرمندان قرار می گیرد . یک مجموعه کامل سمپل از انواع طبل و سنج های محرم می باشد که برای آهنگسازی در سبک های محرم و عزاداری این سمپل ها مورد استفاده قرار می گیرند .

طراحی ترانسفورماتور فرکانس بالا

طراحی ترانسفورماتور فرکانس بالا. به طور کلی برای طراحی ترانسفورماتور فرکانس بالا باید شکل موج ولتاژ ترانسفورمر که پله ای مثبت و منفی می شود را باید بر روی کاغذ کشید و انتگرال این ولتاژ پله ای .

فیلتر خلاء دیجیتالی HTG کامل اتوماتیک کم انرژی .

فیلتر سرامیکی اتوماتیک HTG دارای مزایای فنی در تحقیق و توسعه و تولید سرامیک های ریز متخلخل برای بیش از 60 سال است و دارای تعدادی اختراع ملی است.ویژگی های طراحی فشرده، عملکرد بالا، کنترل برنامه PLC، هزینه عملیاتی کم، سیستم .

نوحه طبل و سنج بیس دار مخصوص ماشین صوتی ترکی و .

2019-9-4 · با دانلود نوحه طبل و سنج بیس دار برای ماشین ترکی و فارسی صوتی با فرمت mp3 و کیفیت 320 بصورت تکی و یکجا ویژه ی محرم 99 در این پست از سایت باارزش همراهتان هستیم. در مجموعه ی پرطرفدار ترین و بهترین .

فیلتر خلاء طبل برای فرکانس بالا میکا

خمیر با ویسکوزیته بالا، رب و مواد کیک فیلتر است که می تواند برای عمل بمباران اتمی نازل سه مایع استفاده می شود. جریان هوا خشک کن خشک کردن تکنولوژی بالغ است، اگر داده های عملیات را می توان به طور مستقیم طراحی شده است.

فیلتر بالاگذر

این روش کمک می¬کند که تولید کلاک¬های ورودی عملی¬تر و راحت¬تر باشد. در نهایت با استفاده از اید¬ه¬های مطرح شده، موفق به پیاده-سازی یک فیلتر چهار مسیر¬ه¬ای در فرکانس مورد نظر شده¬ایم به گونه¬ .

میکا (Mica)

Mica. Mica is a general name for a group of alumina silicate minerals. This kind of minerals has sheet shape construction and made from different physical and chemical composition. Mica is a member of sheet silicate mineral group including muscovite, vermiculite, biotite, phlogopite, lepidolite and natronite. Mica (vermiculite.

فیلتر باترورث (Butterworth) — از صفر تا صد – فرادرس .

از بین ۴ تابع تقریب فیلتر آنالوگ خطی بالا، فقط فیلتر باترورث و به صورت خاص فیلتر باترورث پایین گذر در این مطلب مورد بررسی قرار می‌گیرند؛ زیرا این نوع، متداول‌ترین تابع مورد استفاده است.

دانلود 258 افکت صدای طبل زدن | سانداسنَپ

صداها را به راحتی گوش دهید و به راحتی دانلود کنید. افکت صدا، صدا برای موشن، صدا برای انیمیشن، انواع صدای اشیا و. ساند اسنپ پارسی بزرگترین، اولین و تنها مرجع دانلود صدا و افکت صدا در ایران

فیلتر بالاگذر

2022-8-25 · فیلتر بالاگذر (به انگلیسی: High-pass filter) دستگاهی است که فرکانس‌های بالاتر از مقدار خاصی را می‌گذراند و فرکانس‌های پایین‌تر از آن را عبور نمی‌دهد (تضعیف می‌کند). این نوع فیلترها به انواع .

صافی فیلتر سرامیکی فیلتر خلاء سرامیکی برای .

کیفیت بالا صافی فیلتر سرامیکی فیلتر خلاء سرامیکی برای دوغاب معدن جداگانه از چین, پیشرو چین است فیلتر دیسک سرامیکی تولید - محصول, با کنترل کیفیت دقیق فیلتر دیسک خلاء کارخانه, تولید با کیفیت بالا فیلتر دیسک خلاء محصولات.

هارمونیک چیست و چگونه آنها را فیلتر و از سیستم .

2019-3-30 · این نوع فیلتر ها توسط مدارهای سری LC ساخته شده اند که برای هر یک از فرکانس هایی طراحی شده اند که قرار است فیلتر هارمونیکی برای آن فرکانس ها انجام شود که معمولا 5، 7 و 11 می باشد. ویژگی های اصلی آنها .

فیلتر کراس رو به بالای مکدی و کراس رو به پایین .

2022-8-26 · فیلتر کراس رو به بالای مکدی و کراس رو به پایین MACD برای بورس را آماده کرده ایم که در سایت دیده بان بازار TSETMC قابل استفاده است، در ادامه همراه داتیس نتورک باشید.

نگاهی به طراحی یک مولد صنعتی فرکانس بالا برای .

برای نوسان‌سازی در فرکانس بالا، مدار هارتلی انتخاب شده است. این مدار هم ساختار ساده‌ای دارد و هم از نظر اقتصادی بسیار باصرفه است زیرا در مدار تانک آن به خازن‌های ولتاژبالای سرامیکی یا خازن‌های خلاء نیازی نمی‌باشد.

فیلتر فرکانس بالا

آلمان. فیلتر فرکانس بالا مدل FN 9226 محصول شرکت شافنر آلمان جهت نصب برد مدارات چاپی همراه کوپلینگ فرکانس بالا (HF) برای ارتباط با تجهیزات خانگی طراحی شده است. فیلتر فرکانس بالا نیز متشکل از یک .

آموزش طراحی بردهای فرکانس بالا + دانلود کتاب

2022-7-31 · در طراحی برد مدار چاپی یا PCB اصولی که برای خطوط لاین ها و پدها و via ها برای مدارات معمولی وجود دارد. در صورتیکه بردهای فرکانس بالا و مسائل فرکانس بالا داشته باشیم دستخوش تغییرات و اصلاحات زیادی می شود.

فیلتر های صوتی (آموزش انواع مدار فیلترینگ صدا)

2021-5-24 · یک فیلتر با فرکانس پایین (R2 R3 و C1) و یک فیلتر با فرکانس بالا (C2 C3 و R5) وجود دارد. این دو باهم عپل می کنند و فقط یک باند باریک از فرکانس ها را حذف می کنند، و حداقل بهره را در فرکانس مرکزی می گیرند.

فیلتر خلاء دیسک سرامیکی کارخانه فرآوری طلا .

فیلتر خلاء سرامیکی سری TC نوع جدیدی از تجهیزات تصفیه با صرفه جویی در مصرف انرژی بالا است که از صفحات خلاء و سرامیک با سوراخ های ریز برای جداسازی جامد-مایع استفاده می کند.مواد صفحه ورقه ای است ، تقریباً در برابر تمام درجه .

موسیقی فرکانس 963 هرتز جادوی تاثیر بر ضمیر .

تاثیرات برخی ویژگی معاملات فرکانس بالا از فرکانس های بر روی افزایش تمرکز و توجه می باشد و به تنظیم مغز کمک می نماید. فرکانس 963 هرتز که به فرکانس خدایان معروف است که به باز شدن چاکرای ششم کمک می کند و باعث فعال شدن غده .

دانلود 27 افکت صدای فرکانس بالا | سانداسنَپ

فرکانس نویز صورتی برای جلوه های مختلف صوتی. دانلود. خطا در بارگزاری صدا رخ داد. دوباره امتحان کنید. تلاش مجدد. بارگزاری مجدد. 0:45. فروشگاه چاپ محیط -- پرینتر عامل با, ریتمیک, فرکانس بالا, صدای خش .

حالت آلفا چیست و چگونه است؟ انواع فرکانس مغزی .

2021-2-7 · امواج آلفا: هنگامی است که امواج ذهنی آرام می‌شوند و در فرکانس ۸ تا ۱۳ هرتز فعالیت می‌کنند، به این حالت آلفا می‌گویند. در حالت آلفا فرد خواب‌آلود است و می‌توان گفت فرد به حالت خلسه رفته است .

معاملات فرکانس بالا (HFT) چیست؟

2021-12-11 · معاملات فرکانس بالا (HFT) چیست؟ معاملات فرکانس بالا (HFT) نوعی معامله الگوریتمی است که شامل تعداد زیادی سفارش در کسری از ثانیه است. HFT از داده‌های مالی با فرکانس بالا و ابزارهای پیشرفته تجارت الکترونیک، برای تحلیل بازارها .

بسامد بالا

2022-8-24 · HF یا فرکانس بالا (به انگلیسی: HF ، High Frequency) نماد اتحادیه بین‌المللی مخابرات، برای امواج الکترومغناطیسی با فرکانس رادیویی بین ۳ تا ۳۰ مگاهرتز است. عنوان معادل برای این محدوده از طول موج امواج دکامتریک است.

پول بسیار سریع: معاملات با فرکانس بالا در NASDAQ

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 17060 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح	تعرفه ترجمه	زمان تحویل	جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی	هر کلمه 90 تومان	23 روز بعد از پرداخت	1,535,400 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری	هر کلمه 180 تومان	12 روز بعد از پرداخت	3,070,800 تومان

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal ویژگی معاملات فرکانس بالا of Financial Markets , Volume 16, Issue 4, November 2013, Pages 680–711

معاملات با فرکانس بالا - تجارت عملکرد - پیش بینی بازگشت روزانه - هزینه های بازرگانی - انتخاب نامساعد - بازده بازار

High-frequency trading, Trading performance, Intraday return predictability, Trading costs, Adverse selection, Market efficiency,

چکیده انگلیسی

This paper provides evidence regarding high-frequency trader (HFT) trading performance, trading costs, and effects on market efficiency using a sample of NASDAQ trades and quotes that directly identifies HFT participation. I find that HFTs engage in successful intra-day market timing, spreads are wider when HFTs provide liquidity and tighter when HFTs take liquidity, and prices incorporate information from order flow and market-wide returns more efficiently on days when HFT participation is high.

مقدمه انگلیسی

High-frequency trading has become a pervasive feature of the equity markets in a relatively short period of time. Estimates of high-frequency trading activity levels vary, but are large. Consistent with this notion, an identified group of high-frequency traders (HFTs) participates in 68.3% of the of dollar trading volume in the sample I study in this paper. The developments in market structure (such as decimalization, REG NMS, and automated electronic limit order books) that have created the circumstances for HFTs to flourish are relatively recent. Our understanding of the impact of high-frequency trading on market quality is in its infancy, partly due to its sudden emergence and, until very recently, the lack of high-quality data. There are widely differing views among market participants, regulators, and the financial media on whether HFTs are beneficial, neutral, or detrimental. The disagreements regarding their impact on market quality partly stem from a lack of consensus on the nature of their trading practices. A common view is that HFTs have taken over the market-making function. Under this scenario, they generally benefit the market by increasing competition to provide liquidity, but there are still concerns that they lack the affirmative obligations that bound traditional market-makers and could cause disruptions by exiting the market at their discretion. HFTs are also thought to engage in high-frequency arbitrage, which may have the beneficial effect of making prices more efficient. The alternate perspective is that the liquidity they provide is unreliable, and is outweighed by disruptive practices they are alleged to employ such as order spoofing, predatory trading, herding, or overloading market infrastructure with excessive messages. I provide evidence on these issues by examining HFT trading and market quality impacts in a sample of NASDAQ trades and quotes that identifies HFT participation. This is the same dataset used in Brogaard (2012) and Brogaard, Hendershott, and Riordan (forthcoming) [BHR (2013) hereafter], but I primarily focus on different research questions and where there is overlap, different empirical strategies are employed that yield additional insights. The first question I address is what are the sources of HFT profitability? I investigate their market timing performance. This is important because it helps characterize their strategies to give insights into their motives for trading, which likely impacts market quality, and also provides evidence on intraday return predictability. My second research question is what trading costs do HFTs face when executing their strategies? This provides additional insights into the sources of their profitability, as well as their decisions on when to supply and demand liquidity. Examining the permanent price impacts of HFT trades also tests theoretical predictions that they impose high adverse selection costs on other traders when demanding liquidity and avoid being adversely selected when providing liquidity. Finally, what impact do HFTs have on market quality? I address this question from the perspective of market efficiency. If HFTs act primarily as liquidity providers or arbitrageurs, we might expect their activity to make prices more efficient, while some of the disruptive strategies they are thought to employ could have the opposite effect. My main findings are as follows. HFT trading performance as measured in a Volume-Weighted Average Price (VWAP) analysis reflects successful market timing, and this performance is surprisingly strong at longer horizons than might be expected. Trading costs are unconditionally very low in this sample, but spreads are wider on trades where HFTs provide liquidity and tighter on trades where HFTs take liquidity, suggesting that HFTs provide liquidity when it is scarce and consume liquidity when plentiful. I investigate theories that HFTs impose higher adverse selection costs on slower traders and face less adverse selection themselves, and find mixed results that are only significant for specific subsamples and trade types. Prices are more efficient on days when HFTs are more active in a given stock, in the sense that it takes less time for stock prices to incorporate information from order flow and market index returns. This result is driven by HFT liquidity-demanding trades. These findings should be interpreted with caution. As discussed in more detail below, the sample does not identify the activity of all HFTs, and contains only NASDAQ continuous trading activity in the sample stocks. The sample stocks are traded in multiple venues, and are presumably traded by the sample HFTs in other venues. Also, the NASDAQ exchange is organized as an electronic limit order book with price and time priority, partial pre-trade transparency,1 post-trade transparency, anonymity, and a maker-taker fee model. It is not clear that any conclusions drawn in this sample will necessarily generalize to markets that are organized differently. These concerns are somewhat mitigated by the facts that the sample contains an economically large amount of trading activity, both in absolute terms and as a share of volume in the sample firms, and the identified HFT firms account for a large share of the observed volume. In addition, although I fail to find evidence of any detrimental effects of HFTs, I can only observe their collective activity and my analysis focuses on their trading and effects aggregated over a variety of market conditions. It is possible that individual HFTs follow disruptive strategies that are hidden by this level of aggregation, or that HFTs collectively have negative impacts in certain market conditions. Nevertheless, this paper should advance our understanding of HFT trading behavior and market quality impacts. The rest of this paper is organized as follows. Section 2 reviews the relevant literature. Section 3 describes the data. Section 4 analyzes HFT trading performance. Section 5 studies trading costs and how they vary with HFT participation. Section 6 presents price efficiency tests. Section 7 concludes.

نتیجه گیری انگلیسی

In this paper, I analyze HFT trading performance, trading costs, and effects on market efficiency using a sample of NASDAQ trades and quotes with HFT participation explicitly identified. HFTs seem to possess intraday market timing ability, and this result is not driven solely by very short-term signals or trading at fleeting prices. The magnitude of their market timing performance suggests that there is economically significant predictability in intraday prices. Trading costs are low in this market, but spreads are wider on trades where HFTs provide liquidity and tighter on trades where HFTs take liquidity. This suggests that HFTs provide liquidity when it is scarce and consume liquidity when it is plentiful. Prices incorporate information from order flow and market-wide returns more efficiently on days when HFT participation is high. This effect is driven by HFT demand-side participation, implying that HFTs improve price efficiency when demanding liquidity. This new evidence can potentially provide guidance to theoretical researchers seeking to model HFT behavior and market quality impacts. For example, the relatively low spreads earned on their liquidity providing trades, their market timing performance, and the large share of their trades that demand liquidity together suggest that one may not want to model HFTs as uniformly following market-making strategies. The HFT intraday market timing results suggest that models where HFTs solely profit from very short-term activities such as trading at fleetingly available prices may be incomplete. It is worth reiterating that my data are limited to NASDAQ continuous trading and my focus is on the collective trading and market quality impacts of the sample HFTs aggregated over a variety of market conditions. These issues and other limitations of this study are discussed in more detail above. Conclusions drawn in this setting may not generalize to other environments, and continued study of these issues is clearly warranted. In particular, HFT trading strategies and impacts on market quality in extreme market conditions are important topics for future research.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) معاملات خودکار، تجارت به روش جعبه سیاه یا معاملات الگویی نیز نامیده می‌شود. در این نوع از معاملات، از یک برنامه رایانه‌ای استفاده می‌شود که مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های تعریف شده (الگوریتم) را برای انجام معاملات به کار می‌گیرد.

در تعریف‌های مربوط به تجارت و علوم اقتصادی آورده شده است که این نوع از معامله می‌تواند با سرعت و فرکانس سود کسب کند که برای انسان انجام آن کاملاً غیرممکن است.

از معاملات الگوریتمی چه می‌دانید؟

معاملات الگوریتمی علاوه بر فرصت‌های پرسودی که برای فرد تجارت‌کننده دارد، با درک و تحلیل تأثیرات مربوط به عواطف انسانی بر فعالیت‌های تجاری معاملات را به نحو سیستماتیک‌تری انجام می‌دهد. به نظر می‌رسد تجارت الگوریتمی عامل انسانی را حذف می‌کند و در عوض از استراتژی‌های مبتنی بر آمار از پیش تعیین شده پیروی می‌کند که می‌توانند هفت روز هفته ساعت و توسط کامپیوترها با حداقل نظارت اجرا شوند.

رایانه‌ها می‌توانند مزایای متعددی نسبت به معامله‌گران انسانی ارائه دهند. برای اولین بار، آنها می‌توانند تمام روز، بدون خواب، فعال بمانند.

آن‌ها همچنین می‌توانند داده‌ها را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنند و به تغییرات میلی ثانیه پاسخ دهند. علاوه بر این، آنها هرگز احساسات را در تصمیم‌گیری‌های خود فاکتور نمی‌گیرند.

به همین دلیل، مدت‌هاست که بسیاری از سرمایه‌گذاران فهمیده‌اند که ماشین‌آلات می‌توانند معامله‌گران عالی داشته باشند، با توجه به اینکه آنها از استراتژی‌های صحیح استفاده می‌کنند.

چرا معاملات الگوریتمی؟

بیشتر استراتژی‌های معاملات الگوریتمی حول شناسایی فرصت‌ها در بازار بر اساس آمار است. تجارت لحظه‌ای به دنبال پیروی از روندهای فعلی است و استراتژی‌های یادگیری ماشینی سعی می‌کنند فلسفه‌های پیچیده‌تری را به صورت خودکار در بیاورند یا چندین مورد را به طور همزمان ادغام کنند.

هیچ یک از این موارد تضمین واقعی برای سودآوری نیست و معامله‌گران باید بفهمند که الگوریتم صحیح یا ربات را کی و کجا پیاده‌سازی کنند. حوزه تجارت الگوریتمی نیز به همین ترتیب تکامل یافته است. در حالی که این کار با تجارت رایانه در بازارهای سنتی آغاز شد، افزایش دارایی‌های دیجیتال و مبادلات جاری در هفت روز هفته این رویه را به سطح جدیدی رسانده است.

تقریباً به نظر می‌رسد که تجارت اتوماتیک و ارزهای رمز پایه برای یکدیگر ساخته شده است. درست است که کاربران هنوز هم باید استراتژی‌های خاص خود را انجام دهند، اما اگر به درستی اعمال شود، این تکنیک‌ها می‌توانند به بازرگانان کمک کنند دست خود را از چرخ بردارند و اجازه دهند ریاضیات کار خود را انجام دهد.

بررسی دقیق تر کاربرد معاملات الگوریتمی

فرض کنید که یک فرد برای انجام معاملات خود از این معیارهای تجاری ساده پیروی می‌کند:

1. وقتی میانگین متحرک ۵۰ روزه آن از میانگین متحرک ۲۰۰ روزه بالاتر رفت، ۵۰ سهم از سهام را می‌خرد. (میانگین متحرک میانگین دادهای نقاط گذشته است که نوسانات قیمتی را روز به روز مرتفع‌تر می‌کند و در نتیجه‌ی آن روندها مشخص می‌شوند.)
2. فروش این سهام زمانی که میانگین متحرک ۵۰ روزه آن از میانگین متحرک ۲۰۰ روزه پایین‌تر باشد.

با استفاده از این دو دستورالعمل ساده، یک برنامه کامپیوتری به طور خودکار ارزش سهام (و شاخص‌های میانگین متحرک) را کنترل کرده و در صورت تناسب شرایط تعریف شده، سفارشات خرید و فروش را ثبت می‌کند.

فرد معامله‌گر دیگر نیازی به نظارت بر قیمت‌ها و نمودارهای متغیر و به روز یا سفارشات به صورت دستی ندارد. سیستم معاملات الگوریتمی با شناسایی فرصت صحیح معامله به صورت خودکار این کار را انجام می‌دهد.

مزایای انجام معاملات به روش الگوریتمی

مزایا معاملات الگوریتمی:

1. معاملات با بهترین قیمت ممکن انجام می‌شود.
2. ثبت سفارش در این نوع معاملات دقیق و سریع است. (اجرایی شدن آن در سطح دلخواه بسیار محتمل است.)
3. بسیار اهمیت دارد که معاملات قبل از تغییرات ارزشی قابل توجه به درستی و هر چه سریع‌تر انجام شوند که به روش الگوریتمی امری امکان پذیر است.
4. کاهش هزینه‌های معامله
5. بررسی خودکار همزمان در شرایط مختلف بازار
6. کاهش انواع خطاهای دستی هنگام انجام معاملات.
7. معاملات الگوریتمی را می‌توان با استفاده از داده‌های موجود در زمان واقعی و درست مورد آزمایش مجدد قرار داد تا ببینیم آیا می‌توان این دست از معاملات را یک استراتژی مناسب و هوشمندانه در انجام معاملات تجاری بر شمرد و یا خیر.
8. از احتمال وقوع خطاهای متعدد توسط معامله‌کنندگان انسانی (و نه ماشینی) در اثر عوامل روحی و روانی می‌کاهد.

بیشتر معاملات الگوریتمی که امروزه انجام می‌گیرد، معاملات با فرکانس بالا (HFT) هستند که تلاش می‌کند تعداد زیادی سفارش را با سرعت سریع‌تر در چندین بازار و با پارامترهای تصمیم‌گیری چندگانه بر اساس دستورالعمل‌های از پیش برنامه‌ریزی شده، ثبت کند.

معاملات الگوریتمی در اشکال مختلف معامله، خرید و فروش و فعالیت‌های متنوع سرمایه‌گذاری مورد استفاده قرار می‌گیرد از جمله:

• سرمایه‌گذاران میان مدت و یا بلند مدت یا موسسات بازرگانی طرف خرید، صندوق‌های بازنشستگی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری، شرکت‌های بیمه و برخی دیگر از معاملات الگوریتمی برای خرید سهام در مقادیر زیاد استفاده می‌کنند، زمانی که نمی‌خواهند با سرمایه‌گذاری‌های گسسته و پر حجم بر ارزش سهام تأثیر بگذارند.
• سرمایه‌گذاران کوتاه مدت و شرکای طرف فروش، سازندگان بازار (مانند کارگزارها)، دلالان و داوران از مزایای معاملات خودکار بهره‌مند می‌شوند. علاوه بر این، معاملات الگوریتمی به ایجاد نقدینگی کافی برای فروشندگان در بازار کمک می‌کند.

معاملات الگوریتمی نسبت به روش‌های مبتنی بر شهود یا غریزه معامله‌گر، رویکرد سیستماتیک‌تری در معاملات فعال فراهم می‌کند.

استراتژی های معاملات الگوریتمی

هر استراتژی برای معامله خودکار (الگوریتمی) نیاز به فرصتی مشخص دارد که از نظر بهبود درآمد یا کاهش هزینه سودآور باشد. در ادامه چند نمونه از استراتژی های معاملاتی رایج را مشاهده می‌کنید:

استراتژی ‌های دنباله روی ترندها

رایج‌ترین استراتژی‌های معاملات الگوریتمی در مورد میانگین متحرک، شکست کانال، تغییرات سطح قیمت و دیگر شاخص‌های فنی مرتبط مورد استفاده قرار می‌گیرند. اینها ساده‌ترین و آسان‌ترین استراتژی‌هایی هستند که می‌توانند از طریق معاملات الگوریتمی اجرا شوند، زیرا این استراتژی‌ها پیش بینی قیمت انجام نمی‌دهند.

معاملات براساس وقوع روندهای مطلوب آغاز می‌شوند چرا که اجرای آن‌ها از طریق الگوریتم‌ها بدون وارد شدن به پیچیدگی تحلیل‌ و پیش‌بینی، آسان و ساده است. افرادی که دنباله‌ روی ترندها هستند استفاده از میانگین متحرک ۵۰ و ۲۰۰ روزه را به عنوان یک استراتژی رایج در دستور کار خود قرار می‌دهند.

فرصت‌ های آربیتراژ

آربیتراژ (Arbitrage) به معنای کسب سودی بدون ریسک از اختلاف قیمت دو بازار مختلف است، یعنی شما سهامی را از یک لیست در یک بازار خریداری می‌کنید و همان سهام را هم‌زمان در بازاری دیگر با قیمت بالاتر به فروش می‌رسانید و از این اختلاف قیمت سود می‌کنید؛ ما این سود بدون ریسک را آربیتراژ می‌نامیم. همان عملکرد را می‌توان برای سهام در مقابل ابزارهای آتی داشت؛ زیرا اختلاف قیمت در هر بازه‌ای از زمان در بازارها وجود دارد.

اجرای یک الگوریتم مشخص به منظور شناسایی این تفاوت قیمت‌ها و ثبت کارآمد سفارشات، فرصت‌های سودآوری را بدست می‌آورد.

توازن مجدد صندوق شاخص

صندوق‌های شاخص دوره‌های متعادل‌سازی مجددی را تعریف کرده‌اند تا منابع خود را با شاخص‌های معیار مربوط با آن برابر کنند. این کار فرصت‌های سودآوری را برای معامله‌گران روش الگوریتمی ایجاد می‌کند که معاملات مورد انتظار را که بسته به تعداد سهام در صندوق شاخص و قبل از به تعادل رساندن مجدد آن، ۲۰ تا ۸۰ امتیاز پایه دریافت می‌کنند، سرمایه‌گذاری می‌کنند.

این گونه معاملات از طریق سیستم‌های معاملات الگوریتمی برای اجرای به موقع و شناسایی بهترین قیمت‌ها آغاز می‌شود.

ربات معاملاتی چیست؟

در ابتدایی‌ترین سطح، یک ربات تجارت الگوریتمی یک کد رایانه‌ای است که توانایی تولید و اجرای سیگنال‌های خرید و فروش در بازارهای مالی را دارد.

اجزای اصلی چنین رباتی شامل قوانین ورود به سیستم است که هنگام خرید یا فروش سیگنال می‌دهد. قوانین خروج نشان می‌دهد که چه زمانی موقعیت فعلی و قوانین اندازه‌گیری موقعیت که مقدار خرید یا فروش را تعریف می‌کند را ترک کنید.

برای داشتن سودآوری، ربات باید کارآیی بازار را به طور منظم و مداوم شناسایی کند.

توسعه استراتژی های الگوریتمی

اولین گام در توسعه استراتژی‌های الگوریتمی، تأمل در برخی از ویژگی‌های اصلی است که هر استراتژی تجارت الگوریتمی باید داشته باشد. این استراتژی باید از نظر بازار هوشمندانه باشد.

هم‌چنین مدل ریاضی مورد استفاده در تدوین استراتژی باید بر اساس روش‌های آماری صحیح باشد.

در مرحله بعدی، تعیین کنید که ربات شما قصد دارد چه اطلاعاتی را به دست آورد. برای داشتن یک استراتژی خودکار (الگوریتمی) باید رباتی داشته باشید که قادر به ضبط ناکارآمدی‌های مداوم بازار باشد.

استراتژی‌های معاملات الگوریتمی از مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های سخت برای بهره‌گیری از رفتار بازار پیروی می‌کنند و وقوع یک‌باره ناکارآمدی بازار برای ایجاد یک استراتژی کافی نیست.

به‌علاوه، اگر علت ناکارآمدی بازار غیرقابل شناسایی باشد، هیچ راهی برای دانستن اینکه آیا موفقیت یا شکست استراتژی به دلیل شانس بوده است یا خیر وجود نخواهد داشت.

با در نظر گرفتن موارد فوق، انواع مختلفی از استراتژی‌ها برای آگاهی از طراحی ربات تجارت الگوریتمی شما وجود دارد.

استراتژی‌هایی که از موارد زیر (یا ترکیبی از آن‌ها) بهره می‌برد:

1. اخبار اقتصادی کلان (به عنوان مثال، حقوق و دستمزد غیر مزرعه‌ای یا تغییرات نرخ بهره)
2. تجزیه و تحلیل اساسی (به عنوان مثال، با استفاده از داده‌های درآمد یا یادداشت‌های انتشار درآمد)
3. تجزیه و تحلیل آماری (به عنوان مثال، همبستگی یا ادغام مشترک)
4. تجزیه و تحلیل فنی (به عنوان مثال، میانگین متحرک)
5. ریزساختار بازار (به عنوان مثال آربیتراژ یا زیرساخت‌های تجاری)

فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول

چند نوع خاص از الگوریتم‌ها وجود دارد که اتفاقاتی را که در طرف دیگر می‌افتند شناسایی می‌کنند. یک سازنده در بازار فروش برای مثال از این نوع از الگوریتم‌ها استفاده می‌کند؛ چرا که دارای هوشمندی لازم برای شناسایی وجود هر گونه الگوریتم در سمت ثبت یک سفارش بزرگ است.

چنین ردیابی از طریق الگوریتم‌ها به معامله‌گر در یک بازار کمک می‌کند تا فرصت‌های بزرگی که در انتخاب سفارشات پیش می‌آیند را شناسایی کند.

این کار گاهی اوقات به عنوان عملکردی پیشرفته شناخته می‌شود.

الزامات فنی برای معاملات الگوریتمی

به کارگیری الگوریتم با استفاده از یک برنامه رایانه‌ای آخرین مؤلفه ویژگی معاملات فرکانس بالا معاملات الگوریتمی است که با آزمایش مجدد همراه است (آزمایش عملکرد الگوریتم در دوره‌های گذشته‌ی بازار سهام برای کسب اطلاع از نحوه‌ی سودآوری آن).

چالش اصلی این است که استراتژی شناسایی شده را به یک فرآیند کامپیوتری یکپارچه تبدیل کنید که برای ثبت سفارش به حساب تجاری دسترسی دارد. موارد زیر الزامات تجارت الگوریتمی است:

• دانش برنامه‌نویسی کامپیوتری برای برنامه‌ریزی استراتژی‌های معاملاتی مورد نیاز، در صورتی که دانش برنامه‌نویسی ندارید اما مایل به انجام معاملات الگوریتمی هستید، پیشنهاد می‌شود برنامه‌نویسانی را برای این کار استخدام کنید و یا از نرم‌افزارهای پیش‌ساخته معاملاتی استفاده کنید.
• اتصال به شبکه و دسترسی به سیستم عامل‌های تجاری برای ثبت سفارش.
• دسترسی به فیدهای داده‌های بازار که توسط الگوریتم در موقعیت‌های ثبت سفارش کنترل می‌شوند.
• توانایی و همچنین داشتن زیرساخت‌های خاص در مواقع نیاز به کنترل سیستم قبل از اینکه در بازارهای واقعی فعال شود.
• داده‌های قبلی موجود برای آزمایش مجدد بسته به پیچیدگی قوانین پیاده‌سازی شده در الگوریتم.

برنامه رایانه‌ای مورد استفاده شما باید موارد زیر را انجام دهد:

1. فید قیمت آینده سهام RDS را از هر دو بورس بخواند.
2. با استفاده از نرخ ارز موجود، یک ارز را به ارز دیگر تبدیل کنید.
3. اگر اختلاف قیمت قابل توجهی وجود داشته باشد (به علت حذف هزینه‌های کارگزاری) که منجر به یک فرصت سودآور می‌شود، برنامه باید بتواند سفارش خرید را در بورس با قیمت پایین‌تر قرار دهد و سفارش را در بورس با قیمت بالاتر بفروشد.

اگر سفارشات به دلخواه انجام شوند سود آربیتراژ به دنبال خواهد داشت.

شاید به نظر ساده و آسان بیاید، اما با این حال نگهداری و اجرای معاملات الگوریتمی به همین سادگی نیست. به یاد داشته باشید اگر یک سرمایه‌گذار بتواند معامله‌ای انجام دهد، سایر فعالان در عرصه‌ی تجارت در بازار نیز می‌توانند این کار را انجام دهند.

در نتیجه، قیمت‌ها در صدم ثانیه و حتی میکروثانیه نوسان می‌کنند. در مثال بالا، چه اتفاقی می‌افتد اگر یک معامله خرید انجام شود، اما معامله فروش متفاوت باشد، یعنی قیمت فروش در زمان ورود سفارش به بازار تغییر کند؟ پاسخ این است که معامله‌گر با موقعیتی آزاد روبرو خواهد شد و استراتژی آربیتراژ را بی‌ارزش می‌کند.

خطرات و چالش‌های اضافی مانند ریسک خرابی سیستم، خطاهای اتصال به شبکه، فاصله زمانی بین سفارشات و اجرا و از همه مهم‌تر الگوریتم‌های ناقص وجود دارد.

هر چه الگوریتم پیچیده‌تر باشد، آزمایش مجدد سختگیرانه‌تری قبل از عملی شدن لازم است.

20فناوری فوتونیکی برتر سال 2020 به‌انتخاب سایت laserfocusworld (قسمت اول)

سایتLaser Focus World طبقه‎بندی اختصاصی فناوری‌های تحت پوشش خود را با عنوان “فناوری‌های مرتبط با فوتون‎” منتشر کرد. در این طبقه‌بندی برخی پیش‌نیازها، از جمله مفید بودن، اصالت و سطح فنی و منطقی بالابه انتخاب 20 فناوری برتر از دستاوردهای فنی سال گذشته در زمینه فوتونیک منجر شد. البته این تعداد، فقط نمونه‌ای از بازارها و فناوری‌های تحت پوشش این حوزه است و کمابیش در دسته‌های اختیاری طبقه‌بندی شده‌اند و هیچگونه برتری در مهارت و ابتکار میان آنها نیست. در این قسمت به‌بررسی اجمالی ده فناوری نخست که Laser Focus World مورد توجه قرار داده می‌پردازیم و در قسمت آینده مابقی فناوری‌ها را معرفی خواهیم کرد.

پیشرفت در فیبر نوری

1-فیبرهای نوری میان‌تهی با استفاده از پدیده‌ای مانند شکاف انرژی فوتونیک یا ضد تشدید، از طریق یک هسته پر از هوا، نور را انتقال ‌می‏دهند. با گذشت سالها تحقیق، افت نوری در این نوع فیبرها بسیار کاهش یافته است. یکی از مزایای بزرگ این فیبرها سرعت انتقال داده بالاتر است، زیرا نور از هوا نسبت به شیشه بسیار سریع‎تر عبور ‌می‏کند. در سال2020، شرکت OFS به‌صورت تجاری یک فیبر میان‌تهی دارای شکاف انرژی فوتونیکی را ارائه داد. هدف این محصول بازاری است که منحصراً انتقال با سرعت بالا و معاملات فرکانس بالا را ارزش‌گذاری می‌کند. معاملات فرکانس بالا معاملاتی هستند که در آن حجم زیادی از معاملات در کسری از ثانیه توسط برنامه‌های کامپیوتری قدرتمند انجام می‌شود (شکل 1 را ببینید). فیبر OFS ‌می‏تواند انتقال مایکروویو را در اتصال “آخرین مایل” (مرحله آخر زنجیره تامین) بین برج مایکروویو و مرکز داده جایگزین کند. مزیت سرعت آن نسبت به فیبر شیشه‎ای، این است که میلی‌ثانیه‎های باارزش را در زمان بین معاملات تجاری اصلاح ‌می‏کند و سود معامله‌گران را افزایش ‌می‏دهد. برای مطالعه این مقاله می‎توانید به لینک مقاله در پانوشت مراجعه کنید[i]

شکل 1. سطح مقطع فیبر کریستال فوتونیک میان تهی، که هسته، ساختار شبکه و شنت‌ها را نشان می‌دهد.

2-نور لیزر با قدرت بالا را ‌می‏توان به‌راحتی از طریق فیبر نوری به نقطه کاربرد خود هدایت کرد. با این حال،فیبرهای شیشه‎ای کلکوژناید[1] هسته جامد موجود، در کاربردهایی از مادون قرمز میانه (mid-IR)مانند جراحی و برخی از انواع پردازش مواد، مقداری از نور را جذب ‌می‏کنند و ممکن است بیش از حد گرم شده و حتی خراب ‌‏شوند. فیبر نوری میان‌تهی نسخه IR میانه ضد تشدید تولید شده در مرکز تحقیقات اپتوالکترونیک، دانشگاه ساوت‌همپتون انگلیس[2] و مرکز مواد و فناوری‎های نانو دانشگاه پاردوبایس جمهوری چک این مشکل را حل کرده‌است. سطح ویژگی معاملات فرکانس بالا خارجی فیبر برای افزایش دوام و محافظت از فیبر در برابر رطوبت، با پلیمر اتیلن پروپیلن فلوئوردار [3](FEP) پوشانده شده‌است. مواد سازنده فیبر شیشه‎ای تلوریت از پایداری حرارتی بالایی برخوردار است و ‌می‏تواند با محیط اطراف هم دما شود. این فیبر هنگام استفاده تقریبا تک‌مد است. (لینک این مقاله در پانوشت ،شماره ژوئن 2020)[ii]

3-در حال حاضر در دنیای پردازش مواد لیزرهای فوق سریع، لیزرهای فیبری پیکو و فمتوثانیه بسیار با اهمیت هستند. برای این لیزرها، خواص فیبر فعال، خود محدودیتی برای داشتن پالس با انرژی بالاتر است. به‌طور معمول، قطر فیبر را افزایش می‎دهند تا انرژی پالس بیشتری را فراهم کند، اما کیفیت پرتو این فیبرها به‌هرگونه خم شدن فیبر بسیار حساس است. اکنون، تقویت‌کننده‎های فیبر مخروطی با پوسته دولایه[4] چشم‌اندازی برای دستیابی به قدرت بالا با ویژگی‎های پرتو عالی را ارائه ‌می‏دهند. فیبر نوری مخروطی با پوسته دو لایه، یک فیبر نوری با دو روکش است که با استفاده از فرایند کشش فیبر تولید می‌شود و مخروطی را در طول فیبر تشکیل ‌می‏دهد. این فیبر در پروژه PULSE اروپا در دانشگاه‌ تامپر وآمپلیکونیکس اوی[5] در فنلاند ساخته شده‌است. هسته و پوسته هر دو مخروطی است. و نتیجه تغییر پارامترهای فیبر، ایجاد زنجیره‌ای از تقویت‌کننده‌های فیبری است که همواره با قطر هسته در حال افزایش است. این فیبر ترکیبی از ویژگی‎های فیبرهای تک‌مد با قطر کوچک با دو پوسته با فیبرهای چند مد با قطر بزرگ‌تر و دو پوسته است،که برای تقویت با قدرت بالا استفاده ‌می‏شوند. برای مطالعه این مقاله می‎توانید به لینک زیر مراجعه کنید[iii] (شماره مه 2020) ؛

ابزارهایی که توانایی دیدن را افزایش ‌می‏دهند

4-تصویربرداری افت‌و‌خیز نوری با وضوح فوق‌بالا [6] که توسط محققان آزمایشگاه اپتیک پزشکی در لوزان سوئیس ایجاد شده‌است، یک روش میکروسکوپی جدید برای زیستشناسی است که برخلاف سایر تکنیک‎های فلورسانس چندرنگ، ارتباط بین کانال‎های طیفی مختلف میکروسکوپ را افزایش ‌می‏دهد. و اجازه ‌می‏دهد تا تجزیه و تحلیل آماری انجام شود و کانال‎های طیفی “مجازی” اضافی ایجاد ‌می‏کند. الگوریتم نرم‌افزار از نظر آماری تجزیه و تحلیل آماری مراتب بالاتر از یک سری زمانی از فلوروفورهای[7] چشمک زن را انجام ‌می‏دهد و در نتیجه به ایزوله کردن فلوروفورهای منتشر شده مجزا احتیاج ندارد. این تکنیک به‌ظاهر پیچیده در واقع انتخاب فلوروفور و آزمایشات را ساده ‌می‏کند. برای مطالعه این مقاله می‎توانید به لینک زیر مراجعه کنید[iv].( شماره ژوئیه 2020 )

5- میکروسکوپ فلورسانس ورق نوری [8]صفحه‌ای از یک نمونه را روشن ‌می‏کند، و اجازه ‌می‏دهد یک بخش دوبعدی از نمونه، تصویر‌برداری شود. میکروسکوپ فلورسانس ورق نوری، توسط گروهی در دانشگاه هنگ کنگ ارتقا یافت. این روش به‌نام میکروسکوپ آرایه‏ای با ورق نوری کدگذاری شده [9]شناخته می‌شود و امکان ضبط داده‏ها از چندین صفحه نوری را به‌طور همزمان فراهم ‌می‏کند. به‌این ترتیب به اسکن زمان‎بر یک صفحه نوری از طریق نمونه برای گرفتن تصویر سه‌بعدی نیاز ندارد. نور از یک منبع بین دو آینه بارتاب می‎شود تا چندین منبع نور ایجاد شود، اختلاف طول مسیر باعث ایجاد ناهمدوسی بین منابع ‌می‏شود (شکل 2 را ببینید). یک کد منحصربه‌فرد از طریق یک شبکه چرخان به هر منبع داده ‌می‏شود که فرکانس مدولاسیون متفاوتی را بر روی هر پرتو قرار ‌می‏دهد. سپس یک عدسی استوانه‏ای مجموعه‎ای از صفحات نوری را ایجاد ‌می‏کند. تا 40 ورق نوری همزمان با این روش نشان داده‌شده‌است. (لینک مقاله[v] در پانوشت شماره ژوئن 2020 )

شکل 2. میکروسکوپ آرایه‌ای با ورق نوری کدگذاری شده (CLAM) مجموعه‌ای از منابع مجازی ناهمدوس را با انعکاس یک پرتوی لیزر بین دو آینه تخت تقریباً موازی ایجاد ‌می‏کند. منابع مجازی صفحات موازی نوری را ایجاد ‌می‏کنند که همزمان حجم کامل نمونه بیولوژیکی را روشن ‌می‏کنند.

6-تداخل‌سنجی نور سفید یک روش اثبات‌شده برای اندازه‌گیری فوق‌العاده دقیق سطوح سه‌بعدی است. با این‌حال، اطلاعاتی که ارائه ‌می‏دهد ‌می‏تواند بهبود یابد. مجموعه KLA Instruments یک پروفایلر نوری تداخل‌سنجی سه‌بعدی ساخته‌است که تصاویر رنگی یک ناحیه نقشه‌برداری شده را با داده‎های تداخل‌سنجی حاصل از به‌کارگیری تکنیک جوش دادن سنسور، ترکیب ‌می‏کند و یک نقشه دقیق سطح سه‌بعدی رنگی ارائه ‌می‏دهد. علاوه‌بر این، داده‎های حسگرهای دیگر را نیز ‌می‏توان به آن اضافه کرد. مانند تداخل‌سنجی نور سفید[10]، تداخل‌سنجی تغییر فاز[11]، تصویربرداری با رنگ واقعی[12] و بخیه زدن به معنای ترکیب میدانهای تصویر متعدد و مجاور برای ایجاد یک میدان وسیع‌تر در یک پروفایلر نوری با هدف ایجاد دستگاه‎های الکترونیکی انعطاف‌پذیر و با کاربرد بیشتر از این نمونه‌ها هستند. یک روش ترکیبی تداخل‌سنجی نور سفید و تداخل‌سنجی تغییر فاز وضوح عمودی بالاتر از 10 برابر نسبت به تداخل‌سنجی نور سفید را فراهم ‌می‏کند و برای بررسی سطوح صاف نیز مفید است، در حالی که قابلیت افزایش رنگ نیز در آن وجود دارد. برای مطالعه این مقاله می‎توانید به لینک زیر مراجعه کنید[vi].( شماره سپتامبر 2020)

‌7-میکروسکوپ تک‌مولکولی به‌طور بالقوه ‌می‏تواند فعل و انفعالات بین مولکول‌های منفرد را در سلول‎های سالم بررسی کند. با این‌حال، فعل و انفعالات بین این مولکول‎ها در مقیاس حداقل 4 برابر کوچک‌تر از آنچه توسط میکروسکوپ‎های تک مولکولی موجود قابل مشاهده است، رخ ‌می‏دهد. کاتارینا گاوس[13]، رئیس دانشگاه نیوساوت‌ولز سیدنی [14]‌می‏گوید: “دلیل اینکه دقت مکانی میکروسکوپ‌های تک‌مولکولی در حالت عادی حدود 20 تا 30 نانومتر است، این است که میکروسکوپ در حالی‌که ما این سیگنال را تشخیص ‌می‏دهیم در حال حرکت است.” تیم UNSW با قرار دادن یک حلقه فیدبک بین نمونه و صفحه، یک حلقه فیدبک نوری مستقل در مسیر انتشار و با ‌اصلاح رنگی دوربین میکروسکوپ، ثبات را به بهتر از 1 نانومتر و دقت جایگزیده سازی را تا حدود 1 نانومتر بهبود بخشیدند. سیستم فیدبک طراحی شده توسط تیم UNSW با میکروسکوپ‎های موجود سازگار است. برای مطالعه این مقاله می‎توانید به لینک زیر مراجعه کنید.[vii](شماره 23 آوریل 2020)

8-هولوگرام نوری دیجیتال در سیستم‎های میکروسکوپ فاز کمّی[15] برای تصویربرداری طولانی مدت از سلول‎های زنده استفاده ‌می‏شود. در اینجا، از نور با سطح روشنایی کم برای دیدن سلول‎ها با دقت کمتر از سلول استفاده ‌می‏شود زیرا آنها فعالیت‏های خود را در محیط طبیعی خود انجام ‌می‏دهند. با این‌حال، سطح کم‌نور منجر به هولوگرام‎های بی‌کیفیت ‌می‏شود که به‌دلیل محدودیت اصلی نویز شلیک، نقطه نقطه به‌نظر ‌می‏رسند. یک تیم در دانشگاه ملی استرالیا با‌استفاده از یک شبکه عصبی به‌نام Holo-UNet به‌منظور بدون نویز کردن هولوگرام‎ها، این مشکل را دور زده‌است. روشHolo-UNet تغییرات در امتداد فریزهای شدت موازی در ناحیه جسم فازی در میدان دید را ‌می‏بیند و پس از آن، تغییرات شدت اضافی و تغییرات شدت مربوط به نویز را از بین ‌می‏برد و باعث بهبود دید فریزها ‌می‏شود. با ‌استفاده از نور بسیار کم (تقریباً سیاه و سفید در سرعت تصویربرداری زیر میلی‌ثانیه)، هنوز هم این چیدمان ‌می‏تواند هولوگرام را به‌حالت کاملاً مناسب بازگرداند. ( لینک مقاله در شماره اکتبر 2020)[viii]

9-محققان دانشگاه پزشکی وین اتریش با ‌استفاده از یادگیری ژرف[16] ،به‎عنوان رده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، در قالب شبکه‌های عصبی هم‌گشتی[17] برای تقسیم‎بندی تصاویرOTC یا مقطع‌نگاری همدوسی اپتیکی [18] چشم به‌منظور تشخیص پارگی مینیسک اشک چشم، که همان لایه مایع موجود در چشم است، استفاده ‌می‏کنند. بیمارانی که از بیماری خشکی چشم رنج ‌می‏برند دارای هندسه غیر طبیعی مینیسک هستند که با اندازه‌گیری‏هایی مانند حجم منیسک، ارتفاع یا شعاع انحنای آن قابل اندازه‌گیری است. چنین اندازه‌گیری‎هایی نیاز به جدا شدن مینیسک اشک از مناطق دیگر در یک تصویر دارد، که یک شبکه عصبی هم‌گشتی به‌طور قطع ‌می‏تواند با‌اطمینان بیشتری نسبت به یک انسان آن را انجام دهد. دو رویکرد جدید وجود دارد، اولی شبکه عصبی یک فاز، که منیسک اشک را در یک تصویر بزرگ OCT تقسیم‎بندی ‌می‏کند و دو‌می‏شبکه عصبی دو فاز که ابتدا یک منطقه مورد نظر را انتخاب ‌می‏کند و سپس مینیسک اشک را از آن منطقه به قسمت‏های کوچک‌تر تقسیم‏بندی ‌می‏کند، البته هر دو دقیق، دارای پردازش تصویر استاندارد و به‌طور قابل توجهی سریع هستند. برای مطالعه این مقاله می‎توانید به لینک زیر مراجعه کنید.[ix](شماره مه2020)

دستگاه‏های فوتونیکی برای استفاده‏های کوانتو‌می ‏و سایر موارد

10- اولین منبع فوتونی یکپارچه با قابلیت ایجاد فوتونیک کوانتو‌می ‏ساخته شده در فرآیند CMOS در مقیاس بزرگ، توسط تیمی‏از فیزیکدانان در دانشگاه بریستول انگلیس ایجاد شده‌است. منبع براساس اختلاط چهار موج خودبه‌خودی اینرمودال [19]است، که در آن چندین حالت نور از طریق یک موجبر سیلیکانی به‌طور غیرخطی تداخل ‌می‏کنند و شرایط ایده‌ال برای تولید تک فوتون‎ها را ایجاد ‌می‏کنند. بر خلاف SWFM استاندارد، این SWFM فوتون‏هایی با ناهمبستگی طیفی قوی تولید ‌نمی‏کند (عکس آنچه در مدارهای نوری کوانتو‌می ‏مورد نیاز است). این تیم از چنین منابعی برای محاسبات کوانتو‌می ‏فوتونیکی در یک آزمایش به‌نام Hong-O-Mandel، استفاده کرده‌است که یک بلوک از پردازش اطلاعات کوانتو‌می ‏نوری را ‌می‏سازد و بالاترین کیفیت تداخل کوانتو‌می‏ فوتونیکی بر روی تراشه که نمایانی حدود 96% را دارا است، به‌دست می‏آورد. (شکل 3 را ببینید). دستگاه فوتونیک سیلیکانی از طریق فرایندهای سازگار با CMOS در یک ریخته‎گری تجاری ساخته شد. در نتیجه، هزاران منبع ‌می‏توانند به‌راحتی در یک دستگاه واحد ادغام شوند. این تیم از محققان قصد دارند ده‎ها و صدها منبع کوانتو‌می ‏را در یک تراشه ادغام کنند. برای مطالعه این مقاله می‎توانید به لینک زیر مراجعه کنید.[x](شماره ژوئیه 2020 )

شکل 3:نتایج یک آزمایش Hong-Ou-Mandel (HOM) با رویدادهای اختلاط چهار فوتونی در محور عمودی و فاز در محور افقی نشان داده شده‌است. برای به‌دست آوردن این داده‎ها، دو منبع مختلف فوتونی کوانتو‌می ‏تداخل ‌می‏کنند.در حالت ایده‌ال، این منحنی تداخل وابسته به فاز باید در π / 2 به صفر برسد. نقاط موجود در نمودار تعداد فوتون‎ها است و میله‎های خطا، یک انحراف استاندارد را نشان ‌می‏دهد. خط سیاه رنگ معادل نمایانی 96٪ است. تصویر رنگی کنار نمودار تراشه فوتونیکی سیلیکونی را نشان ‌می‏دهد که در این مطالعه استفاده شده‌است.