موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی

رف واین کیست؟

بازار یک میلیارد دلاری استارتاپ‌های سلامت

مایو کلینیک، نوعی سیستم سلامت است که در مینه‌سوتا، یکی از ایالت‌های آمریکا، قرار دارد. این سیستم شش استارتاپ سلامت دیجیتال خوب را برای شتاب‌دهنده فناوری پزشکی خود تحت عنوان “MedTech Accelerator” انتخاب کرد. این شتاب‌دهنده، حاصل سرمایه‌گذاری مشترک با دانشگاه ایالتی آریزونا است. این سرمایه‌گذاری مشترک، شامل حال شرکت‌هایی می‌شود که در دوره‌های سرمایه مرحله کشت ایده، ارزش آنها حداقل پانصد هزار دلار باشد.

شتاب‌دهنده سلامت دیجیتال مایو کلینیک به استارتاپ‌هایی کمک می‌کند که در زمینه تجهیزات پزشکی و فناوری بهداشت و درمان فعالیت دارند و به اصلاح محصولات خود و ورود آن‌ها به فاز موفقیت تجاری علاقمند هستند. مایو کلینیک با استارتاپ‌هایی که فعال در زمینه فناوری‌های سلامت دیجیتال همکاری می‌کند.

مایو کلینیک با استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند

مایو کلینیک تعدادی از استارتاپ‌های مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی را انتخاب و با آن‌ها شروع به همکاری می‌کند. به عنوان مثال می‌توان به “Hexoskin” اشاره کرد که در مونترال قرار دارد. این استارتاپ، پیراهنی را طراحی کرده است که از سنسورها برای پایش ضربان قلب، تنفس و خواب کمک می‌کند. این استارتاپ اطلاعات دریافتی خود را برای پزشکان و پژوهشگران ارسال می‌کند و در عین حال از هوش مصنوعی هم برای تجزیه و تحلیل این اطلاعات کمک می‌گیرد.

یکی از استارتاپ‌های دیگر “Gyant” نام دارد که در سان‌فرانسیسکو قرار گرفته است. این کسب و کار نوپا در شرایط معمولی و غیربحرانی از هوش مصنوعی برای ساده و موثر کردن تشخیص و درمان بهره می‌گیرد. مایو کلینیک در تمرکز بر هوش مصنوعی تنها نیست و کسب و کارهای دیگری هم در زمینه بهداشت و درمان از این فناوری استفاده می‌کنند. مایو کلینیک در سال ۲۰۱۸ بیشترین سرمایه‌گذاری را در زمینه فناوری‌های بهداشت و درمان کرد.

شتاب‌دهنده سلامت دیجیتال مایو کلینیک نسبت به استارتاپ‌های فعال در زمینه راهکارهای نظارت بر بیمار از راه دور (RPM) هم تعهد دارد. برای مثال استارتاپ Life365 که در آریزونا قرار دارد، با استفاده از تبلت، نرم افزار و دستگاه مربوطه بر رعایت رژیم‌های غذایی بیماران در دوران درمان نظارت می‌کند. ۷۰ درصد از پزشکان قصد دارند که در آینده‌ای نه‌چندان‌دور از فناوری RPM استفاده کنند.

سیستم سلامت ایالات متحده آمریکا در حال تدوین استراتژی‌های جدیدی است تا بتواند از مزایای فناوری پیشروی سلامت دیجیتال بهره‌مند شود. در سال گذشته سازمان‌های زیادی در زمینه ارائه خدمات سلامت دیجیتال تأسیس شد. “Lancaster General Health” که در پنسیلوانیای آمریکا قرار دارد، در ماه ژوئن سال ۲۰۱۸، آزمایشگاه نوآوری خود را برای کمک به استارتاپ‌های فناوری سلامت تأسیس کرد و قصد دارد محصولات جدیدی را به بازار عرضه کند.

بودجه ۳ میلیاردی بانک رفاه برای حمایت از استارتاپ‌های حوزه سلامت

بررسی جایگاه استارتاپ‌های سلامت در حل مشکلات حوزه درمان کشور

جذب سرمایه ۷ میلیون دلاری یک استارتاپ حوزه سلامت زنان

سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری در حوزه فناوری بهداشت و سلامت

بهتر است که سیستم‌های سلامت روی نوآوری در زمینه فناوری بهداشت و سلامت کار کنند. ۷۵ درصد از مدیران بیمارستان‌های آمریکا با این مسئله موافق هستند که نوآوری دیجیتال، پیوندهای عمیقی با تمایز رقابتی دارد و سرمایه‌گذاران خطرپذیر در بیمارستان‌ها در حال تزریق منابع مالی کم‌سابقه‌ای به استارتاپ‌های فعال در حوزه بهداشت و درمان هستند.

در سال ۲۰۱۸، معاملاتی که بر مبنای سرمایه‌گذاری خطرپذیر و با حضور حداقل یک ارائه‌دهنده انجام شد، بیش از یک میلیارد دلار ارزش داشت و این مبلغ در واقع سه برابر پولی است که در پنج سال قبل سرمایه‌گذاری شده‌بود. بیمارستان‌ها می‌توانند امکان برخورداری از تخصص بالینی و پلتفرم راه‌اندازی محصولات را برای استارتاپ‌ها فراهم کنند. این کسب و کارهای نوپا می‌توانند از مزایای فناوری‌های جدید هم بهره‌مند شوند.

پیش بینی قیمت بیت کوین در دستان هوش مصنوعی

در حالی که بیت کوین در تلاش است تا دوباره روند صعودی درخشان خود را در اواخر سال 2017 که به وسیله آن توانست تا حدود قیمت 20000 دلار افزایش یابد را از سر گیرد، سرمایه گذاران همچنان در جستجوی پاسخ به این سوال هستند که چگونه روند چنین ارز بی ثباتی را می توان پیش بینی کرد.

بیت کوین به عنوان یک ارز رمزنگاری، فاقد شکل فیزیکی است طوری که انجام تحلیل آن به نحوی غیر ممکن شده است.

در نتیجه، بسیاری از سرمایه گذاران، پیوسته با استفاده از شاخص های تجاریِ به اصطلاح تکنیکال (الگوهای هندسی ایجاد شده از قیمت های پیشین و حجم معاملات) برای درک و پیش بینی روند آینده بیت کوین تلاش می کنند.

برخی محققان با استفاده از مدل های پیچیده بزرگ به موفقیت هایی رسیده اند. اما این مدل ها گاهی دارای صدها متغیر (پیش بینی کننده) هستند و تشخیص عوامل کلیدی یا تست تکرارپذیری چنین رویکردهایی دشوار است.

علاوه بر این، فهم اینکه چه عواملی نوسانات بیت کوین را در بازار هدایت می کنند، دشوار است.

در تحقیقی که اخیرا توسط دو محقق در دانشگاه گوئولف منتشر شده، سعی شد تا از یک مدل موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برای تست امکان پذیر بودن پیش بینی قیمت های بیت کوین استفاده شود. این محققان بیش از 20 سال است که در مورد کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد تحقیق می کنند.

پیش بینی نوسانات

در این تحقیق از شاخص های تکنیکال میانگین متحرک به عنوان پیش بینی کننده استفاده شده است. میانگین متحرک به وسیله ی میانگین قیمت در طول بازه ای از زمان ایجاد می شود (به عنوان مثال بازه های 50 یا 200 روزه) و آن را با استفاده از یک خط در راستای روند قیمت ترسیم می کنند. به این دلیل از میانگین متحرک استفاده شده زیرا اگر قیمت روز بیت کوین بیشتر یا کمتر از قیمت میانگین آن در بازه ی زمانی 50 یا 200 روز گذشته شود، معامله گران می توانند در انتظار ظهور یک روند صعودی یا نزولی باشند.

این دو محقق می گویند:

اگر بیت کوین غیرقابل پیش بینی باشد، در نتیجه انتظار نمی رود مدل ما بتواند مدل مسیر تصادفی را شکست دهد. این اساسا از حدس زدن بهتر نیست.

نکته: تئوری مسیر تصادفی (random walk): طبق تئوری گام تصادفی ، تغییرات قیمت کاملا تصادفی و غیر قابل پیش بینی است. این اصل مبتنی بر “فرضیه بازار کارا” می باشد که بر طبق آن تغییرات قیمت به طور تصادفی و بر اساس ارزش ذاتی اتفاق می افتد. طبق این نظریه بهترین استراتژی در بازار “خرید و نگهداری” است، به جای اینکه تلاش کنیم تا از نوسانات بازار استفاده کنیم.اگر چه مدل ما، نتایج بسیار جالبی را در رابطه با پیش بینی پذیری بیت کوین در طول زمان و در کشمکش های غیرعادی نوسانات، ارائه می دهد.

پیش بینی های هوش مصنوعی

با استفاده از مشاهدات روزانه از سال 2011 الی 2018، در این تحقیق، یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با سه پیش بینی کننده ایجاد شد: بازده(سود)، سیگنال خرید و فروش 50 روزه و سیگنال خرید و فروش 200 روزه.

ما همچنین یک مدل از شبکه موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی عصبی مصنوعی را که شامل شاخص نوسانات (VIX) بورس اوراق بهادار شیکاگو بود را مورد آزمایش قرار دادیم تا مشاهده شود آیا نوسانات بازار سهام تاثیر قابل توجهی در حرکات بیت کوین داشته است. شاخص نوسانات، شاخصی است که انتظارات بازار 30 روزه را به صورت نظری براساس شاخص S&P 500 ارائه می دهد. مقادیر بالاتر شاخص نوسانات نشان دهنده این است که بازار یک نوسان بزرگ را ایجاد می کند.

شبکه های عصبی مصنوعی، مشابهِ اساس کار مغز انسان، عمل می کنند. مدل، پیش بینی کننده ها یا ورودی ها و خروجی ها (تغییرات روزانه قیمت بیت کوین) را دریافت کرده و تلاش می کند تا الگو را از تمام داده ها یاد بگیرد. آن تا زمانی که به یک نقطه بهینه برسد و طوری که نیاز به تست بیشتر آن نباشد، به آزمایش الگوی خود ادامه می دهد. این مدل های پیشرفته، ستون فقرات بسیاری از برنامه های هوش مصنوعی که در تجارت و مهندسی استفاده می شوند را تشکیل می دهند.

با ادغام تحلیل های تکنیکال بیت کوین و شبکه عصبی، امیدواریم شبکه عصبی مصنوعی بتواند یک الگو را در میان داده هایی که به ما اجازه می دهد دقیق تر سود های آتی را پیش بینی کنیم، پیدا کند.

سرمایه گذاران غیر سنتی

مدل شبکه عصبی مصنوعی در طول دوره مشاهدات کامل خود موفق به کاهش خطای پیش بینی مسیر تصادفی به مقدار 5 الی 10 درصد شد. بروز بهبود های پیش بینی از نظر آماری مهم هستند و نشان می دهند که پیش بینی قیمت بیت کوین بر یک اساس قیمت روزانه، پس از این یک کار حدسی نخواهد بود. نتایج نشان می دهد که بیت کوین تحت تاثیر تغییرات بازار سهام نیست. این نشان می دهد سرمایه گذاران بازار سنتی و سرمایه گذاران بازار بیت کوین دو گروه مجزا هستند.

به منظور رسیدگی و زوم بیشتر بر ناکارآمدی بازار، داده ها را به چهار زیر نمونه با فریم های زمانی مشابه تقسیم شد. عملکرد مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از این زیر نمونه ها بهبود بیشتری پیدا کرد.

یک زیر نمونه، که از اکتبر 2014 تا ژوئن 2016 در حال اجرا است، بهترین نتایج این مطالعه را ارائه کرده است. مدل سیگنال 200 روزه تا 43.35 درصد نسبت به مسیر تصادفی عملکرد بهتری داشته است. این زیر نمونه در مقایسه با سه زیر نمونه دیگر دارای نوسان کمتری بوده است و دارای ثابت ترین داده های مشهده شده بود. در ماهیت، نوسانات بیشتر بازار باعث می شود الگوهای داده های یادگیری و آموزش مدل شبکه عصبی مصنوعی، دشوار تر شود.

علاوه بر دقت در پیش بینی قیمت، همچنین مشاهده شد که اغلب مدل های شبکه عصبی مصنوعی به درستی افزایش یا کاهش قیمت را پیش بینی کرده اند. مدل جامع اصلی در دوره سال های 2011 تا 2018 دقت پیش بینی در حدود 63 درصد داشت. به طور خلاصه می توان گفت که استفاده از این مدل سودآورتر از خرید و فروش تصادفی است که در آن حدود 50 درصد احتمال کسب سود وجود دارد.

حدس و پیش بینی حباب ها

در مقایسه با سایر مدل های پیش بینی، شبکه عصبی مصنوعی روش پیش بینی دقیق تر و قابل اعتماد تری را برای پیش بینی قیمت بیت کوین ارائه داده است. این تحقیق نتیجه می گیرد که سیر تکامل تاریخی قیمت روزانه بیت کوین، به دنبال روند قابل پیش بینی است که به طور بالقوه از ماهیت تفکر مربوط به ارزهای رمزنگاری نشات گرفته است.

اعتقاد بر این است که در آینده، پیش بینی قیمت بیت کوین و شاید به طور کلی هر نوع سرمایه گذاری در دستان هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی باشد.

هوش مصنوعی واکنش انسان‌ها را به ترکیبات دارویی جدید پیش‌بینی می‌کند

تهران- ایرنا- دانشمندان یک مدل هوش مصنوعی جدید را طراحی کرده‌اند که می‌تواند در فرایند تولید دارو دقت را به میزان چشمگیری افزایش و زمان و هزینه را کاهش دهد.

به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از وبگاه سای‌تِک‌دِیلی (SciTechDaily)، هوش مصنوعی می‌تواند واکنش انسان‌ها را به ترکیبات دارویی جدید پیش‌بینی کند.

از هنگام شناسایی یک ترکیب درمانی بالقوه تا دریافت تأیید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) برای یک داروی جدید ممکن است به بیش از یک دهه زمان و بیش از یک میلیارد دلار هزینه نیاز داشته باشد. تیمی از محققان در مرکز فارغ التحصیلان دانشگاه شهری نیویورک یک مدل هوش مصنوعی جدید طراحی کرده‌اند که می‌تواند در فرایند تولید دارو دقت را به میزان چشمگیری افزایش و زمان و هزینه را کاهش دهد.

این مدل جدید که CODE-AE نامیده می‌شود، می‌تواند ترکیبات دارویی جدید را برای پیش‌بینی دقیق میزان اثربخشی آن در انسان غربال کند. این مدل در آزمایش‌ها توانست از نظر تئوری داروهای شخصی‌سازی‌شده را برای بیش از ۹هزار بیمار شناسایی کند تا درمان بیماری‌های آن‌ها با موفقیت بیشتری همراه باشد. دانشمندان انتظار دارند که این تکنیک سرعت کشف دارو و دقت در پزشکی را به طور چشمگیری افزایش دهد.

پیش‌بینی دقیق و محکم واکنش‌های خاص بیمار به یک ترکیب شیمیایی جدید برای کشف درمان‌های ایمن و مؤثر و انتخاب یکی از داروهای موجود برای یک بیمار خاص ضروری است؛ اما انجام آزمایش‌های اولیه برای اطمینان از اثربخشی دارو در انسان غیراخلاقی و غیرممکن است. در بیشتر مواقع، از مدل‌های سلولی یا بافتی به‌عنوان جایگزین بدن انسان برای ارزیابی اثر درمانی یک مولکول دارو استفاده می‌شود. متأسفانه، اثر دارو در یک مدل بیماری معمولاً با اثربخشی و سمی‌بودن دارو در بیماران مرتبط نیست. این شکاف دانش، عامل اصلی هزینه‌های فراوان و بهره‌وری اندک کشف دارو است.

بیوگرافی رف واین (Ref Wayne) بنیانگذار مؤسسه آفریقایی فارکس (AFI)

رف واین (Ref Wayne) کیست؟ ویکی پدیا
زندگی نامه رفیلو نیکل (رف واین) تریدر فارکس آفریقای جنوبی

رفیلو نیکل(Refiloe Nkele) که بیشتر با نام مستعار رف واین (یا رف وین) شناخته می‌شود، بنیانگذار موسسه فارکس آفریقا (African Forex Institute) و سیستم آرماگدون؛ نوعی نرم افزار قوی و بی نظیر در معاملات فارکس (Armageddon System به اختصار AMG) است.

رف واین کیست؟

او نخستین کسی است که پیپ کوین (Pipcoin) اولین ارز دیجیتال آفریقا را عرضه کرد. او تاجر ارز و یک جوان میلیونر خودساخته و نویسنده‌ای مشهور است و در Meadowlands استان Sowetoآفریقای جنوبی در یک خانواده عادی متولد شد. اگر برای موفقیت در تجارت خود به دنبال یک الگوی ساده و جوان می‌گردید، رف واین بهترین گزینه است!

رفیلو نیکل (رف واین) یک سرمایه‌گذار آینده‌نگر و کاربلد، انسان بشردوست، سخنران برجسته، فیلسوف، کارآفرین، نیکوکار و نویسنده ی کتاب‌های پرفروش می باشد که تا به حال هر تصمیمی که گرفته را عملی کرده است. او در پایه نهم تحصیل می‌کرد که با تجارت فارکس و ارزهای دیجیتال آشنا شد و به آنها علاقه فراوانی پیدا کرد؛ به طوری که تحصیل را رها کرده و دنبال تجارت رویایی خود رفت.

در ابتدا به کار فروش سیم کارت تلفن در داخل شهر پرداخت اما این کار نتوانست برای مدت طولانی برایش ثمربخش باشد. در سال 2008، زمانی که رف وین 13 ساله بود، نوعی تغییر و تحول عمیق فکری در او شکل گرفت و مسیر زندگی اش را به طور کلی تغییر داد. او چند سال را برای درک و فهم عمیق و خودشناسی اختصاص داد و در بسیاری از موضوعات معنوی همانند Akashic records و Reiki and Tantra yoga به فعالیت پرداخت.

• رکوردهای آکاشیک Akashic records)) نوعی تفکر و تخیل عمیق درباره آغاز جهان و رویدادهای آن می‌باشد.
• ریکی و یوگای تانترا (Reiki and Tantra) یک تکنیک ژاپنی است برای بهره بردن از قدرت درونی و التیام آسیب های جسمی، روحی و آرامش ذهنی استفاده می شود.

او در حال حاضر بیش از 10 سال است که با کوچ شخصی به نام گورو راجنیش (Guru Rajneesh) که او را به عنوان یک زاهد می شناسند، مدیتیشن یا مراقبه ذهنی انجام می‌دهد.

اگر رف را باهوش خطاب کنیم، باز هم راجع به او اجحاف کرده ایم چراکه او علیرغم سن کمش، به موفقیت های بسیار تحسین برانگیزی دست یافته است. او در دوران نوجوانی اش با دیوید شوارتز (David Schwartz)، کارشناس بازرگانی و استاد تجارت آشنا شد که به او معاملات فارکس را آموزش داد.

از آنجا که از کسب و کار درک خوبی داشت، بدون هیچ ابهامی با مهارت هایی که بدست آورده بود، کار تجارت خود را شروع کرد. او به عنوان یک معامله گر موفق ارز، جایزه بهترین تاجر آفریقا در سال 2017 در شهر ژوهانسبورگ آفریقای جنوبی را کسب کرد.

دانش فارکس رف واین تحت تأثیر استفاده از مهارت‌های چند رشته ای او مانند هوش مصنوعی، نوروساینس، روان‌شناسی و فیزیک کوانتومی می‌باشد که او را به یک استاد موفق در تجارت فارکس و الهام بخش میلیون ها جوان در سراسر جهان بدل کرده است. این رشته ها در درک و یادگیری، رفتارشناسی و توانایی‌ استدلال و برنامه ریزی در تجارت افراد کارایی بسزایی دارد.

او الگوهای رفتاری و فکری جوانان در دنیای رقابتی امروز را به آسانی تغییر داده و از طریق وبینارها و ویدئوهای اختصاصی،‌ روش ‌های برتر معامله را به علاقمندان یاد می‌دهد و رازهای کسب درآمد میلیونی را با آن‌ها به اشتراک می گذارد. رف از موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی 16 سالگی شروع به تجارت کرد و با مهارت های خاص و تلاش‌های بی وقفه اش، در 19 سالگی اولین درآمد میلیون دلاری خود را کسب کرد و در 22 سالگی به یک میلیونر تبدیل شد.

موفقیت‌های رف واین یکی از ثروتمندترین معامله گران فارکس در جهان

1- آموزش تریدینگ

• مؤسسه آفریقایی فارکس (African Forex Institute or AFI)

واین مدیر اصلی بزرگترین آکادمی فارکس در آفریقا یعنی Forexamg از سال 2014 است. در این موسسه طیف وسیعی از آموزش فارکس برای کسانی ارائه می‌شود که به دنبال توسعه یک شخصیت تجاری قوی و درک بازار و یادگیری استفاده از پتانسیل سود هستند. در این موسسه دوره های کامل تئوری و عملی گسترده برای معامله گران مبتدی تا حرفه ای آموزش داده می‌شود.

• بنیاد نرم افزاری آموزش رایگان Armageddon Ref Wayne

نرم افزار Ref Wayne، معروف به Armageddon، یک نرم افزار بسیار قدرتمند فارکس است که معامله گران می‌توانند به راحتی از آن استفاده کنند. این نرم افزار به مردم پیشنهاد می‌دهد که از شاخص‌های تصادفی مربوط به AFI استفاده نمایند چون این شاخص‌ها در معامله بسیار کارساز هستند.

رف خدمات مشاوره ای را از طریق سمینارها و برنامه های دیگر نیز به شرکت‌های مختلف ارائه می‌دهد. او همچنین به سورات، نویدا و بمبئی در هند رفته است تا اطلاعات تجارتی خود را در اختیار علاقمندان قرار دهد. او معتقد است که تجارت فارکس قدرت مقابله با بیکاری گسترده در آفریقای جنوبی را دارد و به شرکت های مختلف مشاوره داده و سمینارها و برنامه های تلویزیونی را در کشورهایی مانند آفریقای جنوبی و بوتسوانا برگزار کرده است.

• راه اندازی ارز دیجیتال پیپ کوین (Pipcoin)

او در 9 سپتامبر 2014، اولین ارز دیجیتال آفریقا یعنی Pipcoin را به وجود آورد. جالب است بدانیم که قیمت پیپ کوین به دلیل پیروی از قوانین الگوریتم و ریاضیات معتبر است که بیانگر دانش عمیق و فداکاری وین در این حوزه است.
طبق مقاله ای از Inni Manqoba ایجاد ارز دیجیتال Pipcoin P2P توسط تیمی از توسعه‌دهندگان بسیار حرفه‌ای و نرم‌افزارهای خاص پشتیبانی می‌شود که کارهای زیادی برای پیشرفت آن انجام داده اند.

بنابراین تأسیس ارز دیجیتال را نمی‌توان فقط به یک شخص خاص نسبت داد. با اینکه آغاز این ایده توسط دیوید شوارتز بوده است ولی الگوریتم‌ها و ریاضیات این کار توسط رف واین توسعه داده شده و در آن نرم افزارهای مرتبط با فناوری پیشرفته استفاده شده است. او همچنین با استفاده از شاخص های مالی و پلتفرم معاملاتی Forex Metatrader این کار را به اتمام رسانده است.

2- کتاب‌های ارزشمند رف واین

· The Art of Trading in 2017 (کتاب هنر تجارت)

این کتاب با نگاهی موشکافانه به دنیای تجارت، مبانی و اصول تجارت فارکس را آموزش می‌دهد و استراتژی های لازم در معاملات فارکس را بیان می‌کند. شما حتی اگر در این کار کاملا مبتدی باشید، با توضیحات ساده آن می‌توانید وارد بازار شوید و درآمد کسب کنید. این کتاب راهنما، شامل تفکیک دقیق بازار فارکس، پیش‌بینی ها و روش‌های شروع درآمدزایی است.

علاوه بر این، در این کتاب می‌توانید مراحل عملی برای شروع معاملات، نوسانات بازار، مزایا و معایب روش های مختلف معاملاتی و اهمیت هوش مالی را کاملا درک کنید. به طور خلاصه می‌توان گفت که کتاب «هنر تجارت» رف واین، یک وسیله حیاتی است برای هر کسی که می‌خواهد با فارکس به موفقیت برسد. این کتاب در1 دسامبر 2017 منتشر شده است.

· Top Down Analysis on the Financial Markets (کتاب بررسی تحلیلی بازارهای مالی)

این کتاب مفاهیم اساسی و تجزیه و تحلیل دقیق استراتژی های معاملات فارکس و نحوه عملکرد این بازار را مورد بررسی قرار داده و ماهیت اساسی بازار فارکس را نشان می‌دهد. همانند: روندهای صعودی و نزولی، نمودار کندل استیک، رفتار و هیجانات بازار و…

۱۰ فیلم درباره‌ی پول که عاشقان ثروت باید تماشا کنند

دنیای امروز بر مدار پول می‌چرخد و این واقعیتی انکار ناپذیر است. فیلم‌هایی با محوریت بازارهای سرمایه، پول و تحولاتی که به‌ واسطه‌ی آن ایجاد می‌شود از پرطرفدارترین‌های هالیوود هستند. از مهم‌ترین ویژگی‌های ژانر اقتصادی می‌توان به آشنایی مخاطب با سرمایه‌گذاری، خرید و فروش سهام، سود و ضررهای مالی و … اشاره کرد. اگر به اقتصاد و آدرنالین ناشی از نوسان‌های مالی علاقه‌مندید، با ما همراه باشید تا با این فهرست ۱۰ تایی تب ‌وتاب بازارهای سرمایه را تجربه کنید.

۱۰. وال‌استریت (Wall Street)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۷/۴ از ۱۰
• سال ساخت: ۱۹۸۷
• کارگردان: الیور استون
• بازیگران: مایکل داگلاس، چارلی شین، داریل هانا، ترنس استامپ، مارتین شین

وال‌استریت یکی از تاثیرگذارترین فیلم‌های اقتصادی است که تاکنون ساخته شده. الیور استون بعد از موفقیت «جوخه» (Platoon) در اسکار ۱۹۸۶، سراغ ساخت این فیلم رفت. ماجرا درباره‌ی گوردون گکو (مایکل داگلاس) کارگزار افسانه‌ای و کارکشته وال‌استریت است که یک دلال جوان به نام باد فاکس (چارلی شین) را زیر بال و پر خود می‌گیرد. فاکس برای موفقیت در این دنیای موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی پرتلاطم باید با ضمیر ناخودآگاهش مبارزه کند.

فیلم وال‌استریت و شخصیت گوردون گکو بازتابی از سیاست‌های اقتصادی دوران ریاست جمهوری ریگان هستند. گکو در یکی از معروف‌ترین دیالوگ‌های فیلم می‌گوید «طمع خوب است» که جنبه تاریک و شیطانی مؤسسات مالی را نشان می‌دهد. مایکل داگلاس به خاطر ایفای این نقش بی‌نظیر برنده‌ی اسکار بهترین بازیگر نقش اول مرد شد.

۹. وال‌استریت: پول هرگز نمی‌خوابد (Wall Street: Money Never Sleeps)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۶/۲ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۱۰
• کارگردان: الیور استون
• بازیگران: مایکل داگلاس، شایا لابوف، جاش برولین، کری مولیگان، فرانک لانگا

الیور استون ۲۳ سال پس از انتشار وال‌استریت با دنباله آن به ژانر اقتصادی بازگشت. وال‌استریت: پول هرگز نمی‌خوابد در سال ۲۰۰۸ و اوج بحران اقتصادی آمریکا روایت می‌شود و حوادث آن در راستای فیلم اول است.

گوردون گکو (مایکل داگلاس) از زندان آزاد شده و دوباره وارد بازارهای سرمایه می‌شود. همچنین تلاش می‌کند با دخترش وینی (کری مولیگان) ارتباط برقرار کند. البته قسمت اول و آخرین فیلم استون نسبت به وال‌استریت: پول هرگز نمی‌خوابد، آثار بهتری هستند اما این فیلم هم از سوی منتقدان و مخاطبان بازخوردهای مثبتی دریافت کرد.

۸. پول دیگران (Other People’s Money)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۶/۲ از ۱۰
• سال ساخت: ۱۹۹۱
• کارگردان: نورمن جویسون
• بازیگران: دنی دویتو، گریگوری پک، پنلوپه آن میلر، پایپر لوری، دین جونز

نورمن جویسون این فیلم را بر اساس نمایشنامه‌ای به همین نام ساخته است. لارنس گارفیلد یکی از دلال‌های معروف وال‌استریت به دنبال خرید شرکت‌های در معرض ورشکستگی با قیمت پایین و فروش آن به قیمت بالاتر است. رئیس یکی از شرکت‌هایی که لارنس برای خریدش کمین کرده، برای حفظ شرکت از دختر ناتنی موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی وکیلش کمک می‌خواهد. لارنس گارفیلد باید بین پول و عشقِ خانم وکیل یکی را انتخاب کند.

این فیلم آخرین نقش‌آفرینی سینمایی گریگوری پک است. پول دیگران پس از اکران با نقدهای منفی روبه رو شد اما اگر به فیلم‌هایی درباره اقتصاد و بازارهای سرمایه علاقه‌مندید، تماشای آن را از دست ندهید.

۷. گرگ وال‌استریت (The Wolf Of Wall Street)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۸/۲ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۱۳
• کارگردان: مارتین اسکورسیزی
• بازیگران: لئوناردو دی کاپریو، جونا هیل، مارگو رابی، متیو مک کانهی، کایل چندلر

گرگ وال‌استریت یکی از پرطرفدارترین فیلم‌های این لیست، بر اساس زندگی واقعی جردن بلفورت یکی از معروف‌ترین دلال‌های وال‌استریت ساخته شده است. بلفورت تجارت‌خانه‌ای را تأسیس کرد که در آن سهام کم‌ارزش را با قیمت هنگفت به مشتریان ناآگاه می‌فروخت؛ با این شیوه‌ی کلاهبرداری جیب سرمایه‌گذار خالی و سود زیادی نصیب شرکت شد.

دی کاپریو، جونا هیل و مارگو رابی بازی‌های بی‌نقصی ارائه می‌دهند و البته از حضور کوتاه و تاثیرگذار متیو مک کانهی هم نمی‌توان گذشت. گرگ وال‌استریت نامزد دریافت ۵ جایزه‌ی اسکار شد اما در نهایت دست خالی به خانه بازگشت.

۶. هیولای پول (Money Monster)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۶/۵ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۱۶
• کارگردان: جودی فاستر
• بازیگران: جورج کلونی، جولیا رابرتز، کاتریونا بالف، جک اوکانل، دومینیک وست

لی گیتس (جورج کلونی) مجری یک برنامه‌ی تلویزیونی درباره‌ی بازارهای سرمایه و فنون سرمایه‌گذاری است. یکی از بینندگان که سرمایه‌اش را به‌واسطه‌ی مشاوره‌های گیتس از دست داده به صورت مسلح وارد برنامه می‌شود و او را گروگان می‌گیرد. این هرج‌ومرج آغاز ماجراست.

بسیاری از مخاطبان معتقدند شخصیت گیتس از جیم کرامر مجری برنامه‌ی «پول دیوانه» (Mad Money) اقتباس‌شده که با مشاوره‌های اشتباه باعث بر باد رفتن پول بسیاری از مردم شد. جورج کلونی و جودی فاستر این فرضیه را از بیخ و بن تکذیب کردند.هیولای پول بازخوردهای متفاوتی از منتقدان سینمایی دریافت کرد اما در گیشه عملکرد موفقی داشت و به فروش بالایی رسید.

۵. اتاق بخار (Boiler Room)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۷ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۰۰
• کارگردان: بن یانگر
• بازیگران: وین دیزل، جووانی ریبیسی، بن افلک، نیا لانگ

اتاق بخار در همان حال و هوای وال‌استریت الیور استون است با این تفاوت که در دهه‌ی ۹۰ میلادی اتفاق می‌افتد. ست دیویس (جووانی ریبیسی) دانشگاه را رها می‌کند تا در یک شرکت کارگزاری به عنوان دلال استخدام شود. وظیفه‌ی ست جذب سرمایه‌گذار برای شرکت‌هایی است که وجود خارجی ندارند. کم‌کم «اف بی ای» (FBI) مشکوک و وارد ماجرا می‌شود.

اتاق بخار مثل گرگ وال‌استریت بر اساس یک ماجرای واقعی ساخته شده با این تفاوت که در این فیلم به‌جای تمرکز بر بنیان‌گذارِ شرکت، به روابط انسانی کارمندانِ بازارهای سرمایه و تبعات معاملات کثیف اشاره می‌شود.

۴. جادوگر دروغ‌ها (The Wizard Of Lies)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۶/۸ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۱۷
• کارگردان: بری لوینسون
• بازیگران: رابرت دنیرو، میشل فایفر، آلساندرو نیوولا، هانک آزاریا، نیتن داراو

رابرت دنیرو در این فیلم ایفاگر نقش برنارد میداف بزرگ‌ترین کلاهبردار مالی جهان است. افراد زیادی با سرمایه‌گذاری در شرکت او، میلیون‌ها دلار از دست دادند. داستان فیلم در بحران اقتصادی آمریکا و رسوایی مالی میداف اتفاق می‌افتد و به تأثیرات این کلاهبرداری بر زندگی شخصی و روابط خانوادگی‌اش اشاره دارد.

عملکرد دنیرو و فایفر در این فیلم با تحسین مخاطبان و منتقدان همراه بود. جادوگر دروغ‌ها یکی از پرمخاطب‌ترین آثار HBO است.

۳. درخواست نهایی (Margin Call)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۷/۱ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۱۱
• کارگردان: جی. سی. چاندور
• بازیگران: کوین اسپیسی، پل بتانی، جرمی آیرونز، زاکاری کوئینتو، سایمون بیکر

درخواست نهایی مثل بسیاری از فیلم‌های این لیست در بحران اقتصادی اتفاق می‌افتد. زاکاری کوئینتو ایفاگر نقش تحلیلگر یک شرکت اقتصادی (ترکیبی از موسسات مالی حقیقی مثل گلدن ساکس و لیمن برادرز) است. او متوجه می‌شود به علت نوسانات بازار بورس، در معرض ورشکستگی قرار دارند. آن‌ها برای نجات شرکت و کنترل خسارات فقط ۲۴ ساعت زمان دارند.

به گواه منتقدان درخواست نهایی یکی از بهترین فیلم‌های اقتصادی و یک تریلر جذاب از دل حوادث بحران اقتصادی آمریکا است. این فیلم برای بهترین فیلم‌نامه‌ی اصلی نامزد جایزه اسکار شد.

۲. برابری (Equity)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۵/۵ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۱۶
• کارگردان: میرا منون
• بازیگران: آنا گان، جیمز پیورفوی، سارا مگان توماس، آلیسیا رینر، ساموئل راکین

جایگاه دوم این فهرست به برابری فیلمی از آنا گان، ستاره سریال «بریکینگ بد» (Breaking Bad) اختصاص دارد. نائومی بیشاپ (آنان گان) یک سرمایه‌گذار بزرگ بانکی است که می‌خواهد عرضه‌ی اولیه سهام جدیدش را بفروشد، فارغ از اینکه شبکه‌های اجتماعی قابل هک هستند و دوستِ نائومی سعی می‌کند اطلاعاتش را سرقت کند.

این فیلم در سال ۲۰۱۶ برای اولین بار در جشنواره ساندس اکران شد و مورد توجه منتقدان قرار گرفت. برابری برخلاف داستان مردانه گرگ وال‌استریت، روایت تازه‌ای از حضور زنان در بازارهای سرمایه است.

۱. رکود بزرگ (The Big Short)

• امتیاز IMDb به فیلم: ۷/۸ از ۱۰
• سال ساخت: ۲۰۱۵
• کارگردان: آدام مک کی
• بازیگران: کریستین بیل، استیو کارل، رایان گاسلینگ، برد پیت، کارن گیلان، مریسا تومی

رکود بزرگ بر اساس کتابی به همین نام نوشته مایکل لوئیس ساخته شده و داستان آن درباره‌ی مردانی است که ترکیدن حباب مسکن را پیش‌بینی کردند و اقدامات سودجویانه آن‌ها بحران اقتصادی ۲۰۰۸- ۲۰۰۷ را تسریع کرد. فیلم از زوایای موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی مختلفی به سرمایه‌گذاری و بازارهای سرمایه نگاه می‌کند که گاهی خنده‌دار و گاهی غم‌انگیز است.

کارگردان فیلم آدام مک کی با شوخی‌های منحصربه‌فردش موضوعات خشک و جدی اقتصادی را برای مخاطب قابل‌فهم می‌کند؛ مثلاً در بخش‌هایی از فیلم مارگو رابی و آنتونی بوردین در نقش خودشان موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی ظاهر می‌شوند و مفاهیم پیچیده‌‌ی مالی را توضیح می‌دهند. مک کی این تکنیک‌های نامتعارف و بانمک را در «معاون» (Vice) هم به کار برد.

رکود بزرگ در ۵ بخش نامزد جایزه‌ی اسکار شد و سرانجام آدام مک کی اسکار بهترین فیلم‌نامه‌ی اقتباسی را به خانه برد.